IA
Inteligência documental
Extração e classificação de informação a partir de documentos, com verificação humana onde importa.
O que é entregue
Extração com limiar de confiança e revisão abaixo desse limiar
Tratamento de documentos em português, inglês e espanhol
Taxa de exatidão medida por campo, não apenas por documento
O que determina se um documento é fácil ou difícil?
A consistência do formato, muito mais do que o tipo de documento. Facturas de trinta fornecedores diferentes com trinta esquemas diferentes são mais difíceis do que contratos longos com estrutura estável, e a intuição costuma ser a inversa.
Depois, a qualidade da digitalização, que é a variável que mais frequentemente domina o custo. Um fluxo com digitalização variável custa mais a tratar do que o dobro do volume bem preparado, e corrigir a origem é frequentemente o melhor investimento disponível antes de qualquer automação.
E a existência de uma fonte de verdade contra a qual validar. Extrair um número de uma factura é fácil; saber se está certo exige cruzá-lo com a encomenda, e é o cruzamento que produz valor. Extracção sem validação produz dados novos em que ninguém confia.
Como se define a exactidão aceitável?
Por campo e não como número único, porque a consequência de um erro varia enormemente entre campos. Noventa e nove vírgula cinco por cento significa coisas muito diferentes aplicado a um campo de observações e a um número de identificação fiscal.
Nos campos críticos usamos dupla verificação, que é cara e reservada aos casos em que um erro tem consequência material. Nos restantes, amostragem estatística com nível de confiança acordado, que sobe automaticamente quando a taxa de erro sai do intervalo esperado.
E definimos o que acontece quando o sistema não tem confiança suficiente: o caso vai para revisão humana em vez de ser preenchido com o melhor palpite. Um sistema que preenche sempre tem exactidão aparente mais alta e produz erros silenciosos, que são os caros.
Como funciona a camada humana?
Trata o que a automação devolve e o que falha na validação, com o documento e o contexto à vista. O desenho da interface importa mais do que parece: uma revisão em que a pessoa tem de procurar o campo no documento é várias vezes mais lenta do que uma em que o campo está realçado.
Cada correcção humana alimenta a melhoria da automação, o que só funciona se as correcções forem registadas de forma estruturada. Uma equipa que corrige directamente no sistema de destino sem registar o que corrigiu está a resolver casos e a desperdiçar a informação mais valiosa que produz.
E a proporção entre automação e camada humana é reportada e discutida, não escondida. Um fornecedor que apresenta uma taxa de automação sem dizer quantos casos a camada humana tratou está a descrever metade da operação.
Que enquadramento de dados se aplica?
Documentos empresariais contêm quase sempre dados pessoais: nomes, contactos, números de identificação e por vezes mais. O tratamento exige base legal, e a extracção para um sistema analítico é frequentemente uma finalidade distinta daquela para que o documento foi recebido.
Este serviço corre onshore, a partir do Brasil ou da rede global conforme o modelo escolhido. Fora do Espaço Económico Europeu aplicam-se cláusulas contratuais-tipo e avaliação de impacto, e a medida que mais reduz o problema é excluir na ingestão os campos que não são necessários.
Para documentação clínica ou tratada por conta de entidades públicas, propomos apenas o modelo onshore. É a mesma resposta que damos em todos os serviços e não muda por o volume ser grande ou o prazo ser curto.
Como se integra com os sistemas de destino?
Por interface programática ou por transferência segura de ficheiros com formato acordado. A alternativa, que é alguém copiar resultados de um sistema para outro, introduz uma camada de erro que anula parte do ganho e é surpreendentemente comum em operações que de resto são bem montadas.
Cada lote entregue vem com o seu relatório: volume tratado, taxa de excepção, exactidão medida na amostra, e lista de casos devolvidos com o motivo. Um lote entregue sem esse relatório obriga-vos a confiar, e confiar não é um controlo.
A negociação de acessos acontece na fase de desenho. Acessos a sistemas de terceiros têm processos próprios de autorização que demoram semanas e que ninguém consegue acelerar no dia do arranque, e é a causa mais comum de arranques adiados neste serviço.
Quando é que este serviço não compensa?
Quando o volume é baixo e o formato é estável. Alguns milhares de documentos por ano com esquema consistente resolvem-se melhor com uma integração directa com quem os emite, e propor extracção nesse caso é vender uma camada que não precisava de existir.
Quando o documento é a parte fácil e a decisão é a difícil. Extrair dez campos de um contrato é trivial; decidir o que significam para o vosso negócio não é, e um serviço de extracção não resolve o segundo problema mesmo resolvendo perfeitamente o primeiro.
E quando a origem pode ser corrigida. Se metade dos documentos chega mal digitalizada porque alguém a montante usa um equipamento inadequado, resolver isso custa menos e melhora mais do que qualquer automação a jusante, e dizemo-lo mesmo quando implica um projecto mais pequeno.
Como é que o serviço melhora com o tempo?
Com as correcções humanas a alimentar a automação, o que só funciona se forem registadas de forma estruturada e não corrigidas directamente no destino. Uma operação que corrige sem registar resolve casos e desperdiça a informação mais valiosa que produz todos os dias.
E com revisão periódica do que continua a ir para a camada humana. Uma categoria que representava dois por cento das excepções e passou a representar quinze indica que alguma coisa mudou na origem, e detectar isso cedo evita meses a tratar manualmente o que uma regra nova resolveria.
Onde pode ser operado o inteligência documental
Nem todos os modelos de entrega servem todos os serviços. A tabela indica apenas os que fazem sentido para este trabalho, com a situação de residência de dados de cada um.
| Modelo | Onde | Quando faz sentido | Dados pessoais |
|---|---|---|---|
| Onshore Portugal | Lisboa, Porto, Braga, Coimbra, Aveiro, Faro, Funchal e Ponta Delgada | Quando os dados não podem sair do EEE, ou quando o cliente final é português | Permanecem no EEE. Sem transferência. |
| Brasil | São Paulo | Quando a prioridade é escala e custo, ou o mercado servido é brasileiro | Sem decisão de adequação. Exige cláusulas contratuais-tipo e avaliação de impacto. |
| Rede global | Uzbequistão, Filipinas, Polónia, República Dominicana, México, Colômbia, Turquia e África | Quando precisa de cobertura contínua, de línguas específicas ou do menor custo | A Polónia fica no EEE. Os restantes exigem cláusulas contratuais-tipo. |
A coluna de dados é uma descrição do enquadramento aplicável e não aconselhamento jurídico. O detalhe está em transferências internacionais de dados.
Serviços relacionados
- Serviços geridos de IAOperação continuada de fluxos assistidos por IA, com pessoas no circuito onde o risco o exige.
- Dados de treinoRecolha, anotação e revisão de dados para treino de modelos, incluindo português europeu e variantes africanas.
- Agentes e automaçãoAutomação de processos repetitivos e agentes assistidos, com supervisão e limites definidos.
- Avaliação e segurançaAvaliação de respostas de modelos, testes adversariais e revisão de segurança, por falantes nativos.
Perguntas frequentes
Que formatos tratam?
Digitalizados, nativos em PDF, imagens e fluxos estruturados. A consistência do formato afecta o custo mais do que o tipo de documento.
Que exactidão é acordada?
Por campo e não como número único, com dupla verificação nos campos onde um erro tem consequência material.
O que acontece quando o sistema não tem confiança?
O caso vai para revisão humana. Preencher sempre com o melhor palpite produz erros silenciosos, que são os caros.
Validam contra outras fontes?
Validamos, e é o cruzamento que produz valor. Extracção sem validação produz dados novos em que ninguém confia.
Os dados podem sair do EEE?
Conforme o modelo, com cláusulas contratuais-tipo e avaliação de impacto. Para documentação clínica, propomos apenas onshore.
Reportam a taxa de automação?
Reportamos, com o número de casos tratados pela camada humana ao lado. Um sem o outro descreve metade da operação.
Como integram com o nosso sistema?
Por interface programática ou transferência segura de ficheiros. Evitamos cópia manual, que introduz erro sem acrescentar valor.
Quando é que não compensa?
Volume baixo com formato estável, ou quando a origem pode ser corrigida. Dizemo-lo mesmo quando implica um projecto mais pequeno.
Vamos ver os números do seu caso
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